Google đã thông báo rằng họ sẽ mang Opal, trình tạo ứng dụng mini AI không cần mã, đến nhiều quốc gia hơn như một phần của bản mở rộng và cập nhật mới nhất. Trong số các tính năng được yêu cầu nhiều nhất cho trình tạo ứng dụng AI, người dùng đã yêu cầu tính minh bạch và độ tin cậy cao hơn trong quy trình làm việc của Opal.
Opal đã được ra mắt vài tháng trước như một thử nghiệm ban đầu tại Google Labs ở Hoa Kỳ. Mọi người có thể sử dụng công cụ này để phát triển các ứng dụng mini hỗ trợ AI bằng cách sử dụng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên mà không cần bất kỳ kiến thức lập trình nào.
Họ có thể sử dụng chỉnh sửa hội thoại để mô tả ý tưởng và logic của mình bằng tiếng Anh đơn giản và thực hiện các sửa đổi cần thiết. Họ có thể xây dựng các ứng dụng nhiều bước bằng cách kết nối các lời nhắc, lệnh gọi mô hình AI và các công cụ khác, cũng như thực hiện các chỉnh sửa trong trình chỉnh sửa trực quan.
Opal được hỗ trợ bởi các mô hình Gemini 2.5, Imagen 4, AudioLM và Veo. Công cụ này chuyển đổi mô tả ứng dụng thành quy trình làm việc nhiều bước với các bước đầu vào, bước tạo và bước đầu ra. Mọi người cũng có thể sử dụng công cụ này để nghiên cứu chuyên sâu về một chủ đề, soạn thảo bài đăng trên blog và tạo video đi kèm với mini-app.
Hiện tại, tính năng này đang được triển khai tại hơn chục quốc gia mới, bao gồm Canada, Ấn Độ, Nhật Bản, Hàn Quốc, Việt Nam, Indonesia, Brazil, Singapore, Colombia, El Salvador, Costa Rica, Panama, Honduras, Argentina và Pakistan.
Google cho biết trong một bài đăng trên blog rằng họ đang triển khai tính năng gỡ lỗi nâng cao cho quy trình làm việc Opal. Người dùng có thể chạy quy trình làm việc của mình từng bước trong trình chỉnh sửa trực quan hoặc lặp lại một bước cụ thể trong bảng điều khiển. Các lỗi được hiển thị theo thời gian thực và được bản địa hóa đến chính xác bước xảy ra lỗi, có khả năng tiết kiệm thời gian trong quá trình gỡ lỗi.
Gã khổng lồ tìm kiếm đã thực hiện các bản cập nhật hậu trường để cải thiện hiệu suất cốt lõi cho trình xây dựng ứng dụng AI. Công cụ này hiện khởi động nhanh hơn và giảm thời gian chờ tổng thể với các lần chạy song song để thực hiện đồng thời các quy trình làm việc phức tạp với nhiều bước.