Hôm nay, Google đã cập nhật mô hình Flash 2.5 có sẵn trong ứng dụng Gemini trên ba phương diện.
Tất cả các phản hồi giờ đây đều được cải thiện về mặt tổ chức và định dạng, chẳng hạn như sử dụng tiêu đề, danh sách và bảng. Khi yêu cầu trợ giúp bài tập về nhà (đặc biệt là các môn học phức tạp), bạn sẽ nhận được “giải thích rõ ràng hơn” nhờ khả năng lập luận được cải thiện.
Trong khi đó, tính năng hiểu hình ảnh giờ đây cho phép bạn tải lên “hình ảnh hoặc sơ đồ chi tiết hơn” và để Gemini giải thích, sắp xếp hoặc tóm tắt. Ví dụ mà Google đưa ra là chụp ảnh ghi chú và yêu cầu thẻ ghi nhớ.
Những cập nhật này đã có sẵn khi bạn chọn Gemini 2.5 Flash từ trình chọn mô hình.
1/ Giải thích rõ ràng hơn cho bài tập về nhà
Chúng tôi đã cải thiện khả năng lập luận của Gemini cho các câu hỏi bài tập về nhà, vì vậy Gemini có thể hướng dẫn bạn giải quyết các môn học phức tạp tốt hơn nhiều với hướng dẫn từng bước rõ ràng.
2/ Kết quả đầu ra dễ quét hơn
Các phản hồi giờ đây được tổ chức tốt hơn với định dạng được cải thiện. Gemini 2.5 Flash sử dụng các yếu tố như tiêu đề, danh sách và bảng để làm cho kết quả đầu ra phức tạp trở nên rõ ràng và dễ hiểu hơn.
3/ Cải tiến khả năng nhận diện hình ảnh
Giờ đây, bạn có thể chụp ảnh một hình ảnh hoặc sơ đồ chi tiết hơn, và Gemini sẽ hướng dẫn bạn thực hiện. Bạn thậm chí có thể tải lên ghi chú của mình và yêu cầu Gemini sắp xếp, tóm tắt hoặc tạo thẻ ghi nhớ cho bạn.
Đồng thời, hôm nay, Google đã phát hành phiên bản xem trước mới của Gemini 2.5 Flash và 2.5 Flash-Lite dành cho nhà phát triển. Có sẵn trong AI Studio và Vertex AI, “các bản phát hành hôm nay không nhằm mục đích chuyển sang phiên bản ổn định mới mà sẽ giúp chúng tôi định hình các bản phát hành ổn định trong tương lai.”
Chất lượng và tốc độ được cải thiện so với các bản phát hành ổn định hiện tại, đồng thời “hiệu suất mã thông báo được cải thiện gấp đôi, do đó chi phí cũng được cải thiện gấp đôi.”
gemini-2.5-flash-preview-09-2025:
Sử dụng công cụ agentic tốt hơn: Chúng tôi đã cải thiện cách mô hình sử dụng công cụ, mang lại hiệu suất tốt hơn trong các ứng dụng agentic phức tạp hơn và nhiều bước. Mô hình này cho thấy những cải tiến đáng chú ý trên các điểm chuẩn agentic chính, bao gồm mức tăng 5% trên SWE-Bench Verified, so với phiên bản trước (48,9% → 54%).
Hiệu quả hơn: Với việc suy nghĩ kỹ lưỡng, mô hình hiện tiết kiệm chi phí hơn đáng kể—đạt được đầu ra chất lượng cao hơn trong khi sử dụng ít token hơn, giảm độ trễ và chi phí
gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025:
Theo dõi hướng dẫn tốt hơn: Mô hình tốt hơn đáng kể trong việc theo dõi các hướng dẫn phức tạp và lời nhắc hệ thống.
Giảm độ dài dòng: Giờ đây, mô hình đưa ra câu trả lời ngắn gọn hơn, một yếu tố quan trọng trong việc giảm chi phí token và độ trễ cho các ứng dụng thông lượng cao (xem biểu đồ ở trên).
Khả năng đa phương thức và dịch thuật mạnh mẽ hơn: Bản cập nhật này có tính năng phiên âm âm thanh chính xác hơn, hiểu hình ảnh tốt hơn và chất lượng dịch thuật được cải thiện.